עולם המידע

ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית יצרה מגוון כלים חדשים לחיפוש מידע, וכיום אפשר לומר שמנועי שיחה – הצ'טבוטים של בינה מלאכותית ובראשם ChatGPT   תופסים מקום בולט בחיפוש מידע.

 כתבה מעניינת של המידען עמי סלנט שהתפרסמה לאחרונה "חיפוש בגוגל לעומת צ'אטבוטים של בינה מלאכותית:  כמה נקודות השוואה  מבחינה מידענית"  מתארת את היתרונות הייחודיים והחסרונות של כול אחת מהפלטפורמות .

 מידע מפורט בסקירה המלאה באתר " ידע וסקרנות דיגיטלית"  בעריכת עמי סלנט

  תודה לעמי על המידע ועל תרומתו הרבה לתחום המידענות באתרי התוכן המגוונים שלו.

ספריות אקדמיות ממלאות תפקיד חשוב בתמיכה במסע האקדמי של הסטודנטים.

עם זאת  ההבנה והציפיות של סטודנטים  שחוו את תקופת מגיפת הקורונה בילו שנים בלמידה מרחוק ובבידוד יכולים להציב אתגרים מיוחדים.

דוח מחקר חדש של אקס ליבריס " הבנת ציפיות הסטודנטים המשתנות "  מתעמק במאפיינים המובהקים של דור זה שהוא מכנה סטודנטים פוסט מגיפה – שלעתים קרובות פחות מעורב ויותר מרוחק פיזית ונפשית מקודמיו , ולכן יכול להציב אתגרים מיוחדים.   הדוח מזהה תובנות מפתח שיכולות לעזור לספריות להסתגל להגיב ולסייע לסטודנטים אלה לפרוח .

ממצאים בולטים בדוח:

שינוי בעמדות הסטודנטים לחינוך

אחד הממצאים הבולטים ביותר הוא השינוי בגישה של התלמידים לחינוך. סטודנטים לאחר מגפה נוטים יותר לראות את החינוך כאמצעי להשגת הצלחה בקריירה, במקום חוויה חינוכית. ניתן לצרף פרספקטיבה זו לתכונות הנפוצות הקשורות ל-Gen Z, כגון העדפה לצריכת מידע מהירה וטווחי קשב קצרים.

בין ההמלצות בדו"ח, המתייחסות לכך  החשיבות של התאמת אירועי הספרייה למטרות הקריירה של הסטודנטים תוך שיתוף פעולה עם מחלקות רלוונטיות ולגרום לסטודנטים להשתתף בתכנון כך שהאירועים יהיו שלהם כמו של הספרנים.

לחצים פיננסיים

הדו"ח מדגיש את הלחצים הכספיים הגוברים על סטודנטים, רבים עובדים שעות ארוכות יותר או יותר מעבודה אחת. הלחץ הכלכלי הזה מוביל לרוב לרמות מתח גבוהות יותר, פחות זמן לעיסוקים אקדמיים ועלול להשפיע על בחירת המגמות שלהם. כך נמצא  ש 20% מהסטודנטים בחרו שלא להירשם לקורסים בשל עלות חומרי הקורס.

ספריות יכולות למלא תפקיד מכריע בהקלת הלחצים הללו. כך למשל ספריות יכולות לשקול תוכניות להשאלת דברים חיוניים כגון ספרי לימוד, מחשבים ניידים ומחשבונים.

המיתוס של ידע טכנולוגי

למרות היותם ילידים דיגיטליים, סטודנטים לאחר מגיפה נאבקים לעתים קרובות עם אוריינות מידע דיגיטלית. הם עשויים להיות בקיאים במדיה חברתית אך מוצאים את זה מאתגר לנווט במאגרי מידע ובכלי מחקר. פער זה בכישורים הדיגיטליים מדגיש את התפקיד החיוני של הספרנים בהדרכת התלמידים במסעותיהם האקדמיים.

ירידה בבריאות הנפש ובתחושת השייכות

הדו"ח שופך אור גם על הירידה בבריאות הנפש ובתחושת השייכות בקרב התלמידים. שבאה לידי ביטוי בין היתר בנוכחות נמוכה יותר בכיתות ,  וסוגים שונים של תלמידים מתמודדים עם אתגרים ייחודיים.

ספריות יכולות לעזור על ידי יצירת מרחבים בטוחים והתאמת תוכניות לרמות מתח משתנות לאורך השנה האקדמית. לדוגמה, אוניברסיטת ווסטרן מישיגן מציעה מפגשי טיפול בחיות מחמד לפני מבחנים, ומספקת לסטודנטים הפסקה נחוצה והזדמנות להוריד מתח.

לדוח המחקר המלא

להודעה על המחקר

רשת האינטרנט  מהווה  מקור חשוב ללמידה  מקוונת   ותופעת הקורסים המקוונים ללמידה עצמית אינה חדשה. אחת הפלטפורמות המוכרות היא Udemy

כתבה שהתפרסמה לאחרונה  ריכזה  מבחר קורסים מקוונים של AI ו-ChatGPT בפלטפורמה Udemy  שתוכלו להצטרף  אליהם בחינם החודש:

לרשימת הקורסים

עם הופעתם של ממנועי שיחה מבוססי AI כמו ChatGPT, יש ויכוח סוער יותר ויותר לגבי האופן שבו עתיד החיפוש ואחזור המידע יכול להתפתח.

כתבה  מעניינת  שהתפרסמה לאחרונה מנסה לענות על השאלה  תוך התייחסות גם לנושא האופטימיזציה של מנועי חיפוש

הכתבה שהתפרסמה ב- 4 בספטמבר 2024 ב- searchengineland journal      עורכת השוואה בין מודל החיפוש במנועי החיפוש הקלאסיים כמו Google  ובין מודלים של בינה מלאכותית כמו ChatGPT

הכתבה מציינת הבדלים במספר היבטים :

חיפוש דיוק ועומק

מנועי חיפוש מסורתיים טובים מאוד בלהיות מדויקים ורחבים, ומחזירים תוצאות רבות ושונות. החיפוש מושתת על מילות מפתח

האלגוריתמים של גוגל לדוגמה קולטים את המשמעות המדויקת של מילות מפתח וקובעים את הרלוונטיות של תוצאות החיפוש  על סמך קריטריונים רבים. .

לעומת  זאת ChatGPT, מושתת על  אינטראקציה.הוא  לא יספק תוצאות רבות כמו אלה שמושתתים על חיפוש מילות מפתח, אבל הוא  ייתן  תיאורים מפורטים, סיכומים והמלצות על שאילתות ספציפיות.

חווית משתמש

חווית המשתמש שונה משמעותית בין שני הדגמים. מנועי חיפוש מסורתיים מספקים רשימה פשוטה של ​​קישורים שמשתמשים יכולים לבחון .

גישה זו יעילה עבור אלה שיודעים מה הם מחפשים ומעדיפים לגלוש במספר מקורות.

מנועי  שיחה מבוססי AI   מציעים  חוויה אינטראקטיבית ומרתקת יותר. משתמשים יכולים לשאול שאלות המשך ולחפש הבהרות בזמן אמת, מה שגורם לתהליך החיפוש להרגיש יותר כמו דיאלוג עם עוזר בעל ידע רב.

זה יכול להיות יתרון במיוחד עבור משתמשים המחפשים הבנה מקיפה מבלי צורך לנווט בדפי אינטרנט מרובים.

מגבלות ואתגרים

לצד היתרונות של מנועי שיחה מבוססי AI  כמו -ChatGPT קיימים גם  מגבלות. אתגר משמעותי הוא הפוטנציאל ליצירת מידע לא מדויק או מטעה.

בעוד שמנועי חיפוש מסורתיים מדרגים תוצאות על סמך אמינות וסמכות, מנועי שיחה מבוססי שיחה  עשויים לתת תוצאות  שנשמעות סבירות אך אינן בהכרח מדויקות.  הבטחת האמינות והדיוק של תוכן שנוצר בינה מלאכותית היא אתגר קריטי שיש להתמודד איתו.

ובכול הקשור לאופטימיזציה של מנועי חיפש SEO – מנועי חיפוש מסורתיים נהנים ממערכת מבוססת של שיטות לקידום אתרים . עסקים ויוצרי תוכן התאימו מזמן את האסטרטגיות שלהם כדי להתיישר עם אלגוריתמים של מנועי החיפוש.

לעומת זאת, אופטימיזציה של תוכן עבור  מנוע חיפש מבוססי בינה היא עדיין תחום מתפתח, שדורש גישות ומדדים חדשים

אסטרטגיות SEO חייבות להתפתח כדי לענות על הדרישות של הכלים החדשים האלה. כיצד?

אופטימיזציה של שפה טבעית: יש לבצע אופטימיזציה של תוכן עבור שאילתות שפה טבעית. משמעות הדבר היא מעבר מביטויים קצרים, ממוקדי מילת מפתח, לשפה שיחה יותר שמתיישרת עם האופן שבו משתמשים מקיימים אינטראקציה עם מודלים של AI כמו ChatGPT.

מענה על שאלות ספציפיות: במקום פשוט לדרג מילות מפתח, התוכן חייב להיות מותאם כך שיענה על שאלות ספציפיות בצורה מקיפה. מודלים של AI מצטיינים במתן תשובות מפורטות לשאילתות, ולכן התוכן צריך להיות מובנה כך שיספק תשובות ברורות ותמציתיות.

מבנה תוכן משופר: התוכן צריך להיות מאורגן כדי להקל על מודלים של AI לחלץ ולהציג מידע. זה יכול לכלול שימוש בעוד כותרות, נקודות תבליטים וסיכומים כדי לשפר את הקריאות והנגישות

לאור ההתפתחויות מתעוררת השאלה  בדבר  העתיד של אחזור מידע

עתיד אחזור המידע עשוי להיות מודל היברידי המשלב את החוזקות של מנועי החיפוש המסורתיים ומנועי חיפוש מבוססי שיחה דוגמת  גישה היברידית זו יכולה להציע חווית חיפוש מקיפה, מדויקת ומושכת יותר.

מודלים היברידיים של חיפוש: מנועי חיפוש עשויים להתפתח כדי לשלב ממשקי שיחה כגון Gemini של גוגל, שמספקים למשתמשים גם תוצאות חיפוש מסורתיות וגם תגובות אינטראקטיביות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית.

התקדמות מתמשכת בשיטות אימון בינה מלאכותית תגביר את הדיוק והאמינות של מודלים לשיחה, תוך התייחסות למגבלות הנוכחיות.

רגולציה ושיקולים אתיים: ככל שה-AI משתלב יותר בחיפוש ואחזור מידע, הבטחת שימוש אתי ומניעת הפצת מידע מוטעה יהיו קריטיים. מסגרות רגולטוריות ותקנים בתעשייה ישחקו תפקיד חיוני בהנחיית הפיתוח והפריסה של טכנולוגיות אלו.

אך  למרות ש-ChatGPT ומודלים אחרים של מנועי חיפוש מבוססי  AI ישפיעו רבות על עתיד החיפוש ואחזור המידע, מנועי חיפוש מסורתיים כמו גוגל עדיין יחזיקו בדומיננטיות – וזה לא ישתנה בזמן הקרוב.

לכתבה 

Open Syllabus הוא ארגון מחקר ללא מטרות רווח שאוסף ומנתח מיליוני סילבוסים  כדי לתמוך ביישומי הוראה ולמידה חדשים. בכך מסייע  למרצים  לאתר ספרות מתאימה ולפתח שיעורים, לספריות לנהל אוספים, וגם להוצאות ספרים.

Open Syllabus נוסד ב-The American Assembly, מכון למדיניות ציבורית הקשור לאוניברסיטת קולומביה. הוא עצמאי מאז 2019.

ל-Open Syllabus יש כיום קורפוס של עשרים ואחד מיליון סילבוסים באנגלית מ-140 מדינות.

תוך   שימוש בלמידת מכונה ובטכניקות אחרות מחולצים ממסמכים אלה   ציטוטים, תאריכים, שדות ומטא נתונים אחרים. הנתונים המתקבלים זמינים באמצעות שלושה כלים מקוונים:העיקרי והשימושי שבהם הוא Analytics

Analytics מספק חקירה חופשית ופתוחה של רוב הנתונים, מאפשר חיפוש על פי כותרים, מחברים, תחומי מחקר , מוסדות חינוך, ארצות ומולים  כמו כן ניתן לעקוב אחרי מידת השימוש בספרי לימוד בגישה פתוחה

ל- . Analytics כמה גרסאות :גירסה חינמית  גרסת ניסיון ומנוי.

הגרסה החינמית היא חופשית לשימוש אך מגבילה את הנתונים ל-2019, אינה מציגה סילבוס וחוסמת מספר תכונות מתקדמות. גרסת הניסיון דורשת הרשמה ומספקת גישה חופשית לגרסת המנוי למשך 30 יום. גרסת המנוי מיועדת לבתי ספר, מוציאים לאור וספקי חינוך אחרים.

מאפיין נוסף נחמד באתר הוא –   מפה ויזואלית של  1,138,841 הטקסטים (ספרים ומאמרים) שנמצאים  בתדירות הגבוהה ביותר בקורפוס הסילבוס . לחיצה במפה מספקת מידע על הפריט . בצד מצוינים אתרים  מרכזיים  בהם ניתן למצוא את  הפריט 

מדריך מפורט לשימוש ב-Analytics

Open  syllabus  -אתר מרכזי

תופעת הקורסים המקוונים ללמידה עצמית ברשת אינה חדשה

נכון להיום נפתחו קורסים חדשים  עדכניים מעניינים וחשובים בתחומים מבוקשים ובראשם מדע הנתונים.

בעידן המודרני של ביג דאטה, תפקידו של מדע הנתונים הפך מכריע כמעט בכל תעשייה. מתחום הבריאות ועד הפיננסים, שיווק ועד טכנולוגיה, מדע הנתונים Data Science מניע את קבלת ההחלטות, מייעל תהליכים ומגלה הזדמנויות חדשות. כתוצאה מכך, הביקוש למדעני נתונים מיומנים עלה, מה שהופך אותו לאחד ממסלולי הקריירה הרווחיים ביותר כיום.

רשימה של קורסים חינמיים מובילים בארה"ב ב- בdata science    בפלטפורמה Coursera אפשר למצוא בכתובת :

https://www.analyticsinsight.net/data-science/top-free-data-science-courses-in-the-usa

קורסים חופשיים אחרים מקוונים של אוניברסיטת סטנפורד  במגוון נושאים מבוקשים של אוניברסיטת סטנפורד בפלטפורמה   edX אפשר למצווא ברשימה שהתפרסמה לאחרונה

https://mashable.com/article/free-stanford-courses-june-2024

כדאי להזכיר בהקשר זה את מנוע החיפוש הייעודי לקורסם מקוונים  classcentral    עליו כתבתי בפוסט קודם

לרשימת הקורסים העדכניים במדע הנתונים

לרשימת הקורסים העדכנים במגוון נושאים של אוניברסיטת סטנפורד

 מנוע החיפוש you .com  שהושק בגרסת ביטא בראשית נובמבר 2021  מוסיף להשתכלל .. סקירה על כך אפשר למצוא בבלוג המידענות וניהול התוכן הדיגיטלי בעריכת המידען עמי סלנט

https://amikamsalant.blogspot.com/2024/08/youcom-ai.html

על פי סקירה זו של עמי , בשבוע האחרון מנוע החיפוש  מבוסס בינה מלאכותית   you.com  הוסיף שכבת חיפוש נוספת המבוססת על מודל השפה של מטא(פייסבוק) Llama 3.1 405B

בסקירה  זו של עמי אפשר למצוא גם השוואה בין מנוע החיפוש you.com לבין מנוע החיפוש     Perplexity.ai

על פי השוואה זו בין 2 מועי החיפוש -מנוע החיפוש you.com .ai מניב יותר ממצאים לבקשת החיפוש . לעומת זאת Perplexity.ai מציג את התשובות והממצאים בצורה יותר תמציתית עם פחות עומס מידע .

המסקנה של עמי  מבחינה מידענית : צריך לעשות שימוש בשני מנועי חיפוש אלו . לצרכי מחקר YOU.COM עדיף.

לסקירה בבלוג המידענות וניהול התוכן הדיגיטלי בעריכת עמי סלנט

תודה לעמי על המידע ועל  תרומתו  לתחום המידענות באתרי התוכן המגוונים שלו.

למרות החשיבות ההולכת וגוברת של אוריינות מידע וניהול מידע יעיל בחברה המבוססת יותר ויותר על ידע, תוכניות LIS מתמודדות עם אתגרים במשיכת ושימור של תלמידים. מחקרים הראו שסטודנטים רבים נכנסים לתוכניות LIS עם ידע מוקדם מוגבל בתחום, לעתים קרובות כפשרה ולא כבחירה ראשונה (Sibiya & Shongwe, 2021). מצב זה מעלה שאלות קריטיות לגבי הנראות, הערך הנתפס וההבנה של קריירות LIS בקרב סטודנטים פוטנציאליים.

הגורמים המשפיעים על בחירת הקריירה במדעי המידע הם מורכבים ורבי-פנים. מחקרים הדגישו את החשיבות של סיכויי עבודה, יציבות סביבת העבודה והאופי המתפתח של המקצוע כגורמי מפתח המניעים תלמידים להמשיך בקריירה של LIS (Aslam, 2022; Sibiya & Shongwe, 2021). עם זאת, אתגרים כמו מעמד מקצועי נמוך, הזדמנויות קידום מוגבלות ותגמול כספי לא הולם זוהו כגורמים מרתיעים פוטנציאליים (Merga, 2019; Yusuf & Fehintola, 2021

יתכן גם שהתפיסות של ספריות וספרנים בקרב סטודנטים ממלאות תפקיד מכריע בעיצוב המעורבות שלהם במשאבים ובשירותים של הספרייה, כמו גם בהתייחסותם ל-LIS כמסלול קריירה פוטנציאלי

מחקר שהתפרסם בספטמבר 2024 שם לו למטרה לחקור את הגורמים המשפיעים על אי ההרשמה לתוכניות LIS בקרב סטודנטים באוניברסיטה.

באופן ספציפי, המחקר מבקש:

1. לבחון את תפיסות התלמידים לגבי ספרנים ותפקידיהם במסגרות אקדמיות.

2. לבדוק את הסיבות של תלמידים לאי-הרשמה לתוכניות LIS.

3. לחקור את תפיסות הסטודנטים לגבי חשיבותן של ספריות אוניברסיטאות.

שיטת המחקר לבדיקת מטרות המחקר הייתה סקר עליו ענו -537 סטודנטים ..

התוצאות מצביעות על תפיסות חיוביות ביותר של ספרנים כאנשי מקצוע בעלי ידע, נגישים ומתייחסים היטב לאנשים.

המניעים העיקריים לאי הרשמה  למדעי הספרייה היו חוסר עניין/שאפתנות אישיים ולא השקפות שליליות על התוכנית עצמה.

סטודנטים הסכימו ברובם המכריע שספריות הן משאבים חיוניים באוניברסיטאות, ושהמשאבים המקוונים לא יכולים להחליף במלואם את הספריות הפיזיות. התוצאות יכולות לספק אסטרטגיות לאופטימיזציה של שירותי הספרייה ומשיכת אנשי מקצוע עתידיים לתחום.

למחקר

כנס  החינוך הפתוח לשנת 2024 (OpenEd24) יתקיים  השנה ב-8-10 באוקטובר 2024 כאירוע היברידי, עם נוכחות אישית/פיזית  בפרובידנס, RI, ארה"ב, ונוכחות וירטואלית שתתקבל בברכה מרחבי העולם.

בין הנושאים שידונו בכנס

חינוך פתוח בחינוך היסודי והתיכוני.

חינוך פתוח ותנועות פתוחות אחרות

בינה מלאכותית וטכנולוגיות מתפתחות ועוד

מן הראוי לציין שבאתר הכנס אפשר למצוא הקלטות של הרצאות משנים קודמות

לאתר הכנס

ההתקדמות בתחום הבינה המלאכותית היוצרת  מספקת הזדמנויות להעשיר חוויות לימוד , אך גם מעוררות חששות לגבי יושרה אקדמית.

מרצים לא אחת מהססים מלשלב בינה מלאכותית יוצרת במסגרת ההוראה  שלהם והם זקוקים להמלצות והכוונה מהמוסדות שלהם לשילוב בינה מלאכותית יוצרת בכיתותיהם בצורה יעילה

מחקר שהתפרסם ב- 12 ביולי 2024  ב-arXiv שם לו למטרה לחקור כיצד אוניברסיטאות ומרצים  מתייחסים לנושא.

המחקר מסתמך על  ניתוח מדיניות הקיימת לגבי השימוש בבינה מלאכותית יוצרת ו במיוחד ב- ChatGPT באוניברסיטות בארה"ב .

מקורות הנתונים כוללים מדיניות אקדמית,הצהרות, הנחיות ומשאבים רלוונטיים שסופקו על ידי 100 אוניברסיטאות מובילות בארה"ב

נמצא שרוב האוניברסיטאות הנחקרות  מאמצות גישה פתוחה אך זהירה כלפי בינה מלאכותית יוצרת , .

החששות העיקריים קשורים  בשימוש אתי, דיוק ופרטיות נתונים.  רוב האוניברסיטאות מגיבות באופן פעיל ומספקות סוגים מגוונים של משאבים להכוונה בשימוש : : סילבוסים, סדנאות, מאמרים משותפים וייעוץ אישי שמתמקד במגוון נושאים :מבוא טכני כללי, חששות אתיות, פרטיות מגבלות וכלי בידוק

הממצאים מספקים ארבע המלצות  פדגוגיות מעשיות למחנכים בפרקטיקות הוראה: לקבל את הנוכחות של הבנה מלאכותית היוצרת , להתאים   את השימוש בה  ליעדי הלמידה, למנוע שימוש לרעה, ולאמץ אסטרטגיות הערכה רב-גוניות במקום להסתמך על גלאי AI.

בקביעת מדיניות הומלץ למרצים לקבוע מדיניות והנחיות ספציפיות למשמעת, ולנהל מידע רגיש בזהירות.

למחקר