מנוע החיפוש המדעי מבוסס  הבינה המלאכותית  Semantic Scholar ידע לאחרונה מספר התפתחויות חשובות גם בזכות שיתוף הפעולה עם Microsoft.

על פי דברי אחראים ב Allen Institute for Artificial Intelligence – AI2, המוסד שפיתח את מנוע החיפוש, חל גידול במאגר המידע שלו ובתחומי המדע שהוא מכסה. מאגר המידע שלו גדל מ-40 מיליון מאמרי מחקר שהתמקדו בתחום המחשבים וביורפואה ל- 175 מיליון  מאמרים בכול תחומי המדע כולל  מדעי המדינה, סוציולוגיה, אמנויות ופילוסופיה. במקביל לגידול זה חל גידול במספר המשתמשים במנוע.

גדל שיתוף הפעולה של Allen Institute for Artificial Intelligence – AI2   עם גורמים נוספים כדי להרחיב את הכיסוי כך למשל:

AI2  משתף פעולה עם  Impactstory ו- Unpaywall כדי להרחיב את הגישה שלו לחומרים בגישה פתוחה.

כמו כן AI2 משתף פעולה עם למעלה מתריסר מו"לים אקדמיים כדי להגיע גם לפינות שהיו סגורות בעבר בפני המנוע.

בנוסף למאמרי מחקר מנוע החיפוש מספק קישורים גם לפריטי מידע ממקורות נוספים: חדשות, בלוגים ווידאו

מעבר להיותו כלי לאיתור מאמרים  Semantic Scholar יכול גם לשמש ככלי לביצוע מחקר מקורי כך למשל , מחקר שבוצע באמצעות Semantic Scholar מצא שלסין יתרון על  ארה"ב במחקר בתחום הבינה המלאכותית. לאחרונה Semantic Scholar סייע ל- AI2 לעקוב אחר הגידול במחקרים בגישה הפתוחה. ומצא שבעשור האחרון חל גידול שנתי ממוצע של 9.9% במחקרים שפורסמו בגישה פתוחה וכיום הם מהווים 29% מכלל הפרסומים. כמו כן נמצאה שונות באימוץ הגישה הפתוחה בתחומי המחקר השונים – 45% בביולוגיה לעומת 15% במדעי הרוח.

בנוסף Semantic Scholar יכול לשמש כקרש קפיצה לפיתוח יישומים ושירותים חדשים לדוגמה  Supp.AI, כלי שמסייע בגילוי אינטראקציות בין תוספי מזון ותרופות.

התפתחויות אלה לא יגרמו ל Semantic Scholar לשנות את מדיניות הפתיחות שאימץ. מנוע החיפוש, שמונחה על פי הפילוסופיה של המדע הפתוח, יישאר חופשי לכול .

מידע נוסף בכתבה