עולם המידע

מחקר מצא שבערך 1 מכל 4 אמריקאים משתמשים כעת במודלים של בינה מלאכותית יוצרת  כחלופות למנועי חיפוש מסורתיים.

מעניין האם  תוצאות החיפוש בכלים אלה מהימנות

במחקר שנערך לאחרונה חוקרים הריצו 1,600 שאילתות בשמונת כלי חיפוש גנרטיביים שונים.

המחקר שפורסם לאחרונה מצא שמנועי חיפוש בינה מלאכותית מצטטים מקורות חדשותיים שגויים בשיעור מדאיג של 60%

שיעורי שגיאות הציטוט השתנו במיוחד בין הפלטפורמות שנבדקו. Perplexity ענה בצורה שגויה על 37 אחוז מהשאילתות שנבדקו , בעוד ש-ChatGPT Search זיהה באופן שגוי 67 אחוז (134 מתוך 200) מהשאילתות . ב- Grok 3 נמצא  שיעור השגיאות הגבוה ביותר-94 אחוז.

עוד ממצאי המחקר  –  מגמה נפוצה בקרב מודלים אלה של AI: במקום לסרב להגיב כאשר חסר להם מידע אמין, המודלים סיפקו לעתים קרובות תשובות סבירות אך שגויות או ספקולטיביות – המכונה טכנית קונפלבולציות. החוקרים הדגישו שהתנהגות זו הייתה עקבית בכל המודלים שנבדקו, ולא מוגבלת לכלי אחד בלבד.

למרבה ההפתעה, גרסאות פרימיום בתשלום של כלי חיפוש בינה מלאכותית אלה הצליחו אפילו גרוע יותר במובנים מסוימים.  הסבר אפשרי לכך הוא שלמרות שדגמי הפרימיום הללו ענו נכון על מספר גבוה יותר של הנחיות, חוסר הרצון שלהם לדחות תגובות לא ודאיות הוביל לשיעורי שגיאה כלליים גבוהים יותר.

ממצאים אלה ורבים נוספים מוצגים בפרוט בדוח  המחקר

למחקר

https://arstechnica.com/ai/2025/03/ai-search-engines-give-incorrect-answers-at-an-alarming-60-rate-study-says/

https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php

יישומי בינה מלאכותית יוצרת  כגון ChatGPT, Bard, Gemini ו-Copilot, חוללו מהפכה בחינוך, ותפסו את תשומת הלב של סגל, מנהל וסטודנטים כאחד. ספריות אקדמיות עסקו באופן פעיל בהקלת השימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית תוך התמודדות עם אתגרים כמו מידע מוטעה, יושרה אקדמית ושיקולים אתיים .

דוח מחקר מקיף ומעניין בנושא התפרסם ב-18 במרץ 2025

המחקר בחן  שילוב, חינוך והסברה של בינה מלאכותית בספריות אקדמיות ברחבי אירופה, צפון אמריקה (קנדה וארה"ב), אפריקה שמדרום לסהרה, אמריקה הלטינית והאיים הקריביים. המחקר התבסס על  סריקה של 40 אתרי ספריות אקדמיות באזורים הנ" ל בעלות דרוג גבוה ב-Times Higher Education   בכול אזור

מתוצאות המחקר:   למעלה  מ-50% מהספריות הציעו חומרים חינוכיים ו-42.5% ערכו פעילויות חינוכיות, בעוד שרק 12.5% ​​כללו מדיניות בינה מלאכותית.

נמצאו פערים בין הצפון הגלובלי לבין הדרום הגלובלי  . נמצא שספריות  אקדמיות באירופה  וצפון אמריקה לא רק אמצו טכנולוגית בינה מלאכותית בשירותי הספרייה אלא גם פתחו מדיניות  AI  והנחיות  בנושא

ספריות אקדמיות כמו אוניברסיטת הרווארד,אוניברסיטת סטנפורד ואוניברסיטת טורונטו מובילות  תוכניות אוריינות ושילוב כלי בינה מלאכותית בשירותים שלהם. ייתכן שזה נובע מתנאים סוציו-אקונומיים טובים יותר, תשתית טכנולוגית ורמות של אוריינות בינה מלאכותית

לעומת זאת, בספריות ב-אזור אמריקה הלטינית, במיוחד בדרום הסהרה אפריקה, יש שילוב AI מוגבל.

דוח המחקר מעניין וכולל מידע רב מפורט בנושא כולל קישורים לאתרי הבית הנחקרים

לדוח המחקר

ככל שהשילוב של בינה מלאכותית (AI) מתקדם במהירות, ספריות אקדמיות מהוות יותר ויותר גורם בעל חשיבות   מרכזית בתמיכה באוריינות בינה מלאכותית בקרב סטודנטים וסגל.

תוצאות מחקר  בנושא התפרסם לאחרונה

באמצעות ניתוח תוכן, המחקר בחן  70 מדריכי AI LibGuides שפותחו לאחרונה בספריות אקדמיות המזוהות עם איגוד ספריות המחקר (ARL) וקבוצת אוברלין, תוך שימוש במסגרת האוריינות של EDUCAUSE AI.- שנושאו עתיד הבינה המלאכותית בחינוך הגבוה .

מתוצאות. הממצאים עולה שרוב   המדריכים  LibGuides מדגישים כלי AI בסיסיים ושימוש אחראי, עם פחות התמקדות בכישורים טכניים  מתקדמים הקשורים ליצירת AI. הבדלים משמעותיים נצפו בין המדריכים של  ARL  לאלה של   ל-Oberlin Group LibGuides, כאשר ARL מציעה כיסוי מקיף יותר.

כדי לטפל בהבדלים אלה, מומלץ להכשיר יוזמות עקביות ושיתוף ידע כדי להבטיח סטנדרט משותף של תמיכה באוריינות בינה מלאכותית בספריות אקדמיות.

באמצעות בחינה מפורטת, המחקר הנוכחי מארגן מחדש ומשפר את מסגרת האוריינות של EDUCAUSE AI, ומציע גרסה מקיפה יותר המותאמת לצרכי ההשכלה הגבוהה. המסגרת המותאמת ממלאת את החסר במודל המקורי ומציעה גישה ניואנסית לאוריינות בינה מלאכותית, המשקפת את האתגרים הייחודיים העומדים בפני ספריות אקדמיות

למחקר

פוסט נוסף  בבלוג זה בנושא מדריכים של ספריות בנושא בינה מלאכותית ב- libguides  (כולל רשימת מדריכים)

.

לאחרונה מלבד המנועים השונים מבוססי בינה מלאכותית יוצרת פותחו מספר כלים ייעודיים מבוססי בינה מלאכותית לסיוע לסטודנטים  ולאחרים

כלי נחמד שפותח באוניברסיטת קורנל הוא : MathGPT

שמטרתו היא לסייע לסטודנטים  במתמטיקה

על פי המפתחים המטרה היא לא רק להשיג פתרון אלא לפתח הבנה רחבה של מתמטיקה

מפתחי הכלי אמרו שהם פתחו את MathGPT   כדי לעזור לתלמידי תיכון ומכללות שנאבקים במתמטיקה להבין איך לגשת לבעיות המתמטיקה שלהם צעד אחר צעד. באמצעות הסברים ברורים, MathGPT שואפת ליצור בסיס הבנה חזק.

מעבר להסבר הפתרון של בעיית המתמטיקה, אזור הצ'אט של האתר פועל כמו מורה למתמטיקה, נותן לתלמידים תרגול בעיות כמו זו שהם זה עתה פתרו.

כלי חדש נוסף שהוצג לאחרונה הוא   GenSQL- מערכת AI יוצרת לבסיסי נתונים,

כלי חדש זה נועד  להקל   על משתמשי מסד הנתונים לבצע ניתוחים סטטיסטיים מסובכים של נתונים טבלאיים ללא צורך לדעת מה קורה מאחורי הקלעים.

GenSQL, מערכת AI יוצרת לבסיסי נתונים, יכולה לעזור למשתמשים לבצע תחזיות, לזהות חריגות, לנחש ערכים חסרים, לתקן שגיאות או ליצור נתונים סינתטיים בכמה הקשות בלבד.

לדוגמה, אם המערכת הייתה משמשת לניתוח נתונים רפואיים של מטופל שתמיד היה לו לחץ דם גבוה, היא יכולה לתפוס קריאת לחץ דם נמוכה עבור אותו מטופל מסוים, שאחרת תהיה בטווח התקין.

GenSQL משלבת אוטומטית מערך נתונים טבלאי ומודל AI הסתברותי מחולל, שיכול להסביר את אי הוודאות ולהתאים את קבלת ההחלטות שלהם על סמך נתונים חדשים.

יתרה מכך, ניתן להשתמש ב-GenSQL כדי לייצר ולנתח נתונים סינתטיים המחקים את הנתונים האמיתיים במסד נתונים. זה יכול להיות שימושי במיוחד במצבים שבהם לא ניתן לשתף נתונים רגישים, כגון רשומות בריאות של מטופלים, או כאשר הנתונים האמיתיים דלילים.

כלי חדש זה כתוב ב-  SQL, שפת תכנות ליצירה ומניפולציה של מסדי נתונים שהוצגה בסוף שנות ה-70 ומשמשת מיליוני מפתחים ברחבי העולם

ל- MathGPT

GenSQL -להצגת הכלי החדש

לפוסט נוסף בבלוג  זה בנושא כלי בינה מלאכותית יוצרת באקדמיה

פוסט נוסף בבלוג זה  בנושא  בינה מלאכותית יוצרת בחינוך – מדריכים בולטים

דוח מערכות הספרייה לשנת 2024 מתעד השקעות מתמשכות של ספריות במוצרי טכנולוגיה אסטרטגיים בשנת 2023. הוא מכסה ארגונים למטרות רווח וארגונים ללא מטרות רווח שמציעים מוצרי ניהול משאבים – במיוחד מערכות ספריות משולבות ופלטפורמות שירותי ספרייה – ומוצרי גילוי מקיפים.

הדוח מתבסס על סקר ספקים שכלל פרטים על הארגון , ביצועי מכירות והסברים  נרטיביים על ההישגים שלהם.  מקורות נוספים שנבדקו בהם כוללים הודעות לעיתונות, מאמרי חדשות ומידע זמין לציבור אחר. רוב הארגונים סיפקו רשימות של ספריות שמיוצגות בסטטיסטיקה המדווחת, מה שאיפשר ניתוח ואימות מפורט יותר

מספר ממצאים מהדוח :

בספריות אקדמיות :

Ex Libris ממשיכה להיות הספקית העיקרית של מוצרים טכנולוגיים לספריות אקדמיות, לאומיות ואחרות בקנה מידה גדול. ה-Alma LSP שלה נבחר כעת על ידי יותר מ-2,500 ספריות. למרות התחרות האחרונה מצד FOLIO, אלמה ממשיכה לראות מכירות חזקות, עם 83 חוזים בשנת 2023.

רוב האתרים המיישמים את Alma משתמשים גם ב- Primo כשירות הגילוי שלהם, כאשר מספר קטן בוחר ב-Summon. שני הממשקים מסתמכים על Ex Libris Central Discovery Index, שמאפשר גישה לתוכן מדעי כמעט מכל המוציאים לאור. בשנת 2023 נחתמו 94 חוזים עבור Primo,  ובכך הגיע סך ההתקנות ל-2,777. 47 חוזים נחתמו עבור Summon, ובכך הגיע סך  ההתקנות ל-1,680.

הדוח כולל נתוני רכישה  גם על מוצרים נוספים של אקס ליבריס

אקס ליבריס הכריזה על תוכניות עתידיות שכוללןת  טכנולוגיות AI, נתונים מקושרים, וממשק משתמש חדש

מידע נוסף בולט בדוח הוא פעילותה של EBSCO Information Services שהפכה במהלך העשור האחרון לספקית מרכזית של טכנולוגיות לספריות – בנוסף לתפקידה רב השנים באספקת שירותי מנויים מסדי נתונים ומוצרים נוספים ..

הדוח כולל מידע גם על פעילותה מוצריה ושירותיה של  של OCLC וחברות  קטנות יותר נוספות

מלבד התחום האקדמי הדוח כולל גם נתונים שמתייחסים  לסוגי ספריות נוספות ציבוריות, ומיוחדות. מגמות וטכנולוגיות חדשות בספריות

ומה צפוי לנו בשנה הנוכחית על פי תחזיות תהיה  התמקדות  רבה בשילוב טכנולוגיות חדשניות   לשיפור היעילות התפעולית וחווית המשתמש.

מגמות  עיקריות בולטות :

אימוץ נרחב של בינה מלאכותית עבור חווית למידה מותאמות אישית ומערכות קטלוג חכמה יותר

שילוב מציאות רבודה ומציאות מדומה

שימוש בטכנולוגית הבלוקציין  ישפר את השקיפות והאבטחה  במיוחד בזכויות דיגיטליות  ניהול ואימות עסקאות

שילוב רובוטיקה  ייעל את התפעול היומיומי  ויאפשר לצוות להתמקד במשימות מורכבות יותר

הספריות גם ימשיכו לאמץ תוכנות קוד פתוח כדי להפחית עלויות ולטפח חדשנות,

שילוב האינטרנט של הדברים (IoT) יאפשר איסוף נתונים חכם בזמן אמת

מגמות אלו יבטיחו שספריות אינן רק מאגרי ידע אלא גם מוקדים דינמיים לחדשנות ולמידה, נגישים, מאובטחים ומותאמים אישית

מגמות אלה משקפות שינוי רחב יותר לעבר הפיכת ספריות ליותר אינטראקטיביות  ומספקות  מענה לצרכים של אוכלוסיות מגוונות יותר .

הטכנולוגיות הללו יעזרו לספריות לעמוד בקצב הנוף הדיגיטלי המתפתח במהירות תוך שמירה על תפקידם החיוני בחברה.

לדוח 2024

לתחזיות 2025

צוות הספרייה כיום מחויב לעתים קרובות להשקיע אינספור שעות בהתאמה של מטא נתונים לא עקביים בין מסדי נתונים, תיקון שגיאות עיצוב ועדכון רשומות מיושנות.

וובינר שיכול לסייע במידע בנושא מותאם עבור ספרנים אקדמיים, שבו יוצג מידע על פתרונות חדשניים מונעי בינה מלאכותית שנועדו לפשט ולשפר את שיטות המטא נתונים יתקיים  ב- 12 במרץ.

בוובינר אפשר ללמוד על פתרונות מעשיים – כגון Alma Metadata Assistant ו- Metadata Generator  מספרנים שהיו מעורבים ממקור ראשון בפיתוחם.

הם ישתפו:

אתגרים מרכזיים בניהול מטא נתונים וכיצד בינה מלאכותית יכולה להתמודד איתם

כיצד כלים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לשפר את האיכות ואת יכולת הגילוי של רשומות ביבליוגרפיות

דרכים לשיפור פרודוקטיביות הצוות באמצעות עוזר קטלוג מבוסס בינה מלאכותית

תוצג הדגמה חיה בלעדית של עוזר המטא נתונים של Alma.  ממקור ראשון ניתן לראות כיצד פועלים כלי מטא נתונים מתקדמים ואת היתרונות המוחשיים שהם יכולים להביא למוסד האקדמי  ולגלות  כיצד בינה מלאכותית אקדמית יכולה להשלים את שיטות המטא נתונים של הספרייה

להרשמה לוובינר

כתבה שהתפרסמה  ב- 22 בפברואר 2025   מתארת מאפיינים ייחודיים של 10  מנועי חיפוש שיכולים להוות במקרים מסוימים ולצרכים מסוימים אלטרנטיבות למנוע החיפוש גוגל.

10 מנועי החיפוש המתוארים הם:

Microsoft’s Bing

DuckDuckGo

Yahoo

Baidu

Ecosia

StartPage

Qwant

Yandex

Dogpile

Search Encrypt

הכתבה מונה יתרונות וחסרונות של כול אחד ממנועי החיפוש שלעיל ,  וממנה  עולה  שלמרות שאין ספק שגוגל שולטת בתחום מנועי החיפוש אין זו האפשרות היחידה ושמנוע החיפוש ה"טוב ביותר" הוא סובייקטיבי

למען הפרטיות, DuckDuckGo ו-StartPage מגנים על הנתונים של המשתמש. אם קיימות חשובה למשתתמש  Ecosia הופכת חיפושים לפעולה סביבתית. Baidu ו-Yandex משרתים משתמשים אזוריים עם תוכן מקומי, בעוד שמנוע מטא-חיפוש כמו Dogpile צובר תוצאות ממספר פלטפורמות.

חלופות אלה מגדירות מחדש את מנועי החיפוש, ומציעות תכונות ומשימות ייחודיות. אף על פי שאף כלי לא יכול לנצח את המהירות והטווח של גוגל, ניסוי עם אפשרויות אלה יכול להעניק למשתמש  חווית גלישה מותאמת אישית יותר לצרכים שלו

כדאי לזכור שכיום לצד מנועי חיפוש מסורתיים אלו  היום קיימים מנועי חיפוש עם יכולות של בינה מלאכותית ומנועי חיפוש אלטרנטיביים אחרים

כתבה נוספת שמונה 24 מנועי חיפוש אלטרנטיביים כאלה התפרסמה  ב- 6 בנובמבר 2024 ב- searchenginejournal

אז למרות הדומיננטיות של גוגל  אולי כדאי לבדוק ו לנסות ?

לכתבה ראשונה

לכתבה שנייה

ב- 6 בפברואר 2024  הספרייה למשפטים באוניברסיטת הרווארד  הודיעה על  השקתו של ארכיון מערכי נתונים  ציבוריים פדרליים  של data.gov .

האוסף כולל למעלה מ- 311000  מערכי נתונים שנאספו במהלך 2024 2025  והכוונה היא לעדכן אותו מדי יום עם הוספת  מערכי נתונים חדשים ל- data.gov

האוסף  נבנה מתוך המחויבות לשימור רשומות ממשלתיות והפיכת מידע ציבורי לזמין לכולם. ומתך הכרה שלספריות תפקיד חיוני בשמירה על שלמות המידע הדיגיטלי על ידי שמירה על מטא נתונים מפורטים ובכך להקל  על החוקרים והציבור לצטט ולגשת למידע שהם צריכים לאורך זמן.

בנוסף לאיסוף הנתונים, שוחררה  תוכנת קוד פתוח ותיעוד לשכפול העבודה ויצירת מאגרים דומים. עם הכלים הללו, השאיפה היא  לא רק לשמר את הידע אלא גם להעצים אחרים לשמור ולגשת לנתונים החשובים להם.

מן הראוי לציין שארכיון זה  הוא סנונית ראשונה ליוזמות חדשות דומות של הספרייה

להצעות ושיתוף פעולה לגבי מהדורות עתידיות, ניתן ליצור קשר  בכתובת lil@law.harvard.edu.

להצהרה

למידע מפורט יותר על הפרויקט

לרשימת מאגרי מידע ממשלתיים פתוחים בעולם

למפת מאגרי מידע ממשלתיים  https://opendatainception.io/

הביקוש למיומנויות Data Science גדל במהירות, כאשר ההעסקה של מדעני נתונים צפויה לגדול ב-36% מ-2023 עד 2033, ולעלות באופן משמעותי על מקצועות אחרים. מכיוון שעסקים מסתמכים על החלטות מונעות נתונים, הצורך באנשי מקצוע מיומנים הופך מכריע

הזמינות של קורסי Data Science בחינם הקלה מתמיד על פיתוח מיומנויות חיוניות ולהישאר תחרותי בשוק העבודה. פלטפורמות כמו Udemy, YouTube, Pickl.AI וחברות טכנולוגיה גדולות מציעות הזדמנויות למידה חשובות, מתוכן ידידותי למתחילים ועד לנושאים מתקדמים של למידת מכונה

כתבה ובה מידע מעודכן על קורסים חופשיים בתחום התפרסמה לאחרונה המקורות המומלצים הם:

Udemy

YouTube Tutorials

Pickl.AI

גם ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל, מיקרוסופט ו-IBM מציעות קורסים חינמיים למדעי נתונים שזוכים להערכה רבה בתעשייה.

דוגמה לשלבי קורס ב- PICK.AL

כלים במדע הנתונים

לכתבה

גוגל מאמינה שבינה מלאכותית צריכה להועיל לכולם וזו הסיבה שהיא מייצרת כלים כמו אפליקציית Gemini ו-NotebookLM ללא תשלום לכול

מניסוח מערכי שיעור ועד לפירוק נושאים מורכבים, מחנכים ותלמידים כבר משתמשים בבינה מלאכותית של Google הן בכיתה ומחוצה לה

לקראת 2025, גוגל מציעה 11 דרכים שבהן מחנכים ותלמידים יכולים להשתמש במוצרי בינה מלאכותית של Google כדי להמשיך ולשנות את ההוראה והלמידה כולל כולל כלים חופשיים

לכתבה

להמחשה באיור  ולתיאור מפורט יותר של המוצרים השונים