עולם המידע

הרבה דרכים ללמוד שפה חדשה –  ספרים , אפליקציות ברשת כמו Duolingo  סרטונים ייעודיים ועוד…

אם מיציתם  ומחפשים אופציה אחרת  כדאי לדעת שגם צאטבוטים ברשת יכולים לסייע בכך

כתבה מעניינת שימושית התפרסמה לאחרונה ב-makeuseof

ובה רשימה מפורטת של הנחיות ל CHATGPT  ללמידת שפה חדשה כולשהי  ב- 10 שלבים שכוללים:

1. למידת ברכות וביטויים נפוצים לשימוש יומיומי
2. התמקדות באוצר מילים בתדירות גבוהה להתקדמות מהירה יותר, למידה תחילה את המילים השימושיות ביותר
3. הבנה של מילים חדשות בהקשר פשוט יותר, שילוב הגדרות פשוטות עם משפטי דוגמה ברורים
4. פישוט כללי הדקדוק וראיתם  בפעולה, הפיכת  דקדוק מורכב לקל לזכירה בעזרת דוגמאות מעשיות מהעולם האמיתי
5. למידת הבדלים דקים בין מילים דומות והבהרת  זוגות מילים מבלבלים
6. מעבר על שיעורים באופן אינטראקטיבי ובחינה עצמית
7. תרגול אוצר מילים וקבלת משוב מיידי, שימוש  במילים חדשות במשפטים וקבלת משוב בזמן אמת
8. תרגול תרחישים אמיתיים באמצעות דיאלוג הכנה לשיחות יומיומיות
9. השתתפות בשיחה וקבלת תיקונים בזמן אמת  וקבלת טיפים לשיפור
10. יצירת חומר קריאה למתחילים , יצירת טכסטים קצרים ופשוטים מותאמים לתחומי העניין ולרמת הקריאה  של המשתמש

בכול אחד מהשלבים שלעיל הכתבה  כוללת הנחיה מתאימה ל- CHATGPT בשפה האנגלית אפשר כמובן לתרגם אותה גם לעברית

פרטים והנחיות מפורטות בכתבה

הטכסט המלא של דיוני כנס האגודה לחינוך מדעי הספרייה והמידע לשנת 2025  שהתקיים באוקטובר  בקנזס סיטי שבארה"ב התפרסם .

הנושאים מגוונים ומעניינים כגון:

הוראת מיומנויות  חיפוש בעידן הבינה המלאכותית היוצרת

הבנת החלטות בחירת קורסים של סטודנטים לתארים מתקדמים :

שירותים חברתיים בספריות ציבוריות ועוד

לטקסט המלא -קובצי pdf  של דיוני הכנס

צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית יוצרת  מעצבים מחדש במהירות התנהגויות של חיפוש מידע הודות ליכולתם לצטט מקורות מקוונים בתגובות להנחיות משתמשים.

סטודנטים רבים באוניברסיטאות פונים יותר ויותר לצ'אטבוטים כשותפים ללמידה ומאמינים שזה משפר את יעילותם כלומדים.

דוח מחקר שהתפרסם ב-5 בספטמבר 2025 בוחן את יעילותם של 5 צ'אטבוטים פןפולריים – ChatGPT, Copilot, DeepSeek, Gemini ו-Perplexity  באחזור מידע ב- 3 תחומי מחקר – משפטים, מדעי הבריאות ומדעי הספרייה והמידע.

במסגרת המחקר ניתנו 30 הנחיות ספציפיות לתחום בכול אחד מהכלים הנ"ל .

בתשובות  נבדקו סוגי המקורות, שיוכים ארגוניים, נגישות למקורות ותאריכי פרסום

המחקר מתמקד בסוגי המקורות אליהם מתייחסים הצ'אטבוטים בתדירות הגבוהה ביותר, ולא בדיוק או ברלוונטיות של המקורות

הממצאים מלמדים על הבדלים בין הכלים השונים  במספר פרמטרים:

במספר המקורות נמצא ש Perplexity ו-DeepSeek מצטטים יותר ו-Copilot פחות, הבדלים במספר המקורות וסוגיהם נמצאו גם  בין תחומי המחקר השונים – שאלות במדעי הבריאות מניבות יותר ציטוטים של מקורות אקדמיים ושאלות משפטיות נוטות יותר להניב ציטוטים מבלוגים ואתרים מקצועיים. מקורות עם חומת תשלום וספרות ספציפית לתחום, כגון פסיקה או סקירות שיטתיות, נמצאים לעיתים רחוקות בשימוש.

מאמרים מצוטטים לעתים קרובות כמעט על ידי כל המודלים והם סוג המקור המצוטט ביותר עבור Copilot (32%), Perplexity (32%) ו-ChatGPT (26%), וסוג המקור השני המצוטט ביותר עבור DeepSeek (32%). ג'מיני היה חריג. בעוד שמאמרים עדיין היוו 18% מכלל המקורות המצוטטים,    אתרים (26%) ובלוגים (25%) נמצאו מצוטטים בתדירות גבוהה יותר. ChatGPT בולט גם בשל הכמות הגבוהה של ציטוטים בוויקי (22%).

ממצאים אלה מדגישים חוסר עקביות בשיטות ציטוט של צ'אטבוטים ומצביעים על מגבלות ספציפיות לתחום המאתגרות את אמינותם ככלי חיפוש אקדמיים

מן הראוי לציין שמחקר זה חשוב ורלוונטי לאור העובדה שצ'אטבוטים אלה מסוגלים כעת לחפש ברחבי האינטרנט ואינם מוגבלים עוד למערכי נתונים שאומנו מראש. בהצהרה על השקת פונקציונליות החיפוש של ChatGPT, הכריזה OpenAI: "אנו משוכנעים שחיפוש באמצעות בינה מלאכותית יהיה, בעתיד הקרוב ובדורות הבאים, דרך עיקרית לגישה למידע" (OpenAI, 2024)

למחקר

כמדי שנה גם השנה התקיים שבוע הגישה הפתוחה והפעם בימים 20-26  באוקטובר והנושא המרכזי בו התמקד היה "למי שייך הידע שלנו "

על פי מה שמוצהר באתר הנושא לשנת 2025 שואל שאלה נוקבת על הרגע הנוכחי וכיצד בתקופה זו, קהילות יכולות להחזיר לעצמן את השליטה על הידע שהן מייצרות. הוא גם עוסק בשאלה  לא רק למי יש גישה לחינוך ולמחקר, אלא גם על האופן שבו ידע נוצר ומשותף, מאיפה הוא הגיע, ובעיקר קולו של מי זוכה להכרה ומוערך

נושא זה מתבסס על השיחות, האירועים והפעולות בשנתיים האחרונות שהתמקדו בהעדפת "קהילה על פני מסחור". במהלך תקופה זו, הושגה   התקדמות משמעותית לקראת מטרה זו. גישות המותאמות לקהילה, כגון Diamond OA ו-Subscribe to Open (S2O), התרחבו באופן משמעותי. מספר הולך וגדל של גופי עריכה החזירו לעצמן את הבעלות על כתבי העת שלהם על ידי פרישה מכלי תקשורת מסחריים.

למרות התקדמות זו, עדיין קיימת נטייה  לתעדף את המסחור על פני אינטרסים קהילתיים. הבהילות לגרוף ידע אקדמי כדי להכשיר מודלים של בינה מלאכותית ולשלב בינה מלאכותית בתהליכים אקדמיים – לעתים קרובות ללא התייעצות נאותה או הסכמת מחבר – לא תורמת לנושא

באתר יש מידע מפורט על האירועים שהתקיימו בימים אלו וכמובן הקריאה להמשיך לקיים אירועים ברוח זו במהלך כל השנה

שבוע הגישה הפתוחה הוא הזדמנות לשתף ידע בסוגיות חשובות אלה. האירוע נחגג על ידי יחידים, מוסדות וארגונים ברחבי העולם, וארגונו מובל על ידי ועדה מייעצת עולמית, שבוחרת את הנושא של כל שנה.

באתר קיים מידע מפורט על האירועים שהתקיימו בימים אלו וכמובן הקריאה להמשיך לקיים אירועים ברוח זו במהלך כל השנה.

ההאשטאג הרשמי של שבוע הגישה הפתוחה הוא #OAweek

לאתר המרכזי

דוח מחקר שהתפרסם בכתב העת     nature     עוסק בשאלה     כיצד חוקרים משתמשים ביישומים של  בינה מלאכותית  יוצרת שכוללים  צ'אטבוטים כמו ChatGPT ו-DeepSeek – וכיצד הם מרגישים לגבי יישומים פוטנציאליים שונים של הטכנולוגיה.

תוצאות הדוח מתבססות על סקר שנערך על ידי חברת ההוצאה לאור WILEY   בקרב כמעט 5000 חוקרים ביותר מ- 70 מדינות.

מתוצאות המחקר עולה שרוב החוקרים רואים בבינה מלאכותית מקום מרכזי במחקר מדעי ובפרסום. למעלה  ממחצית המשיבים סבורים שבינה מלאכותית עולה כיום על בני אדם ביותר מ-20 מהמשימות שניתנו כדוגמה למקרי שימוש, כולל סקירת קבוצות גדולות של מאמרים, סיכום ממצאי מחקר, איתור שגיאות בכתיבה, בדיקת גניבה ספרותית וארגון ציטוטים. יותר ממחצית ממשתתפי הסקר צופים שבינה מלאכותית תהפוך למיינסטרים ב-34 מתוך 43 מקרי שימוש בשנתיים הקרובות.

.למרות עניין רב בשימוש בבינה מלאכותית והפוטנציאל להפוך את המחקר למהיר, קל ונגיש יותר, חוקרים מודים  שהם זקוקים לתמיכה נוספת כדי לנווט באפשרויות הטמונות בו  כולל חששות בשל ההיבט האתי שבשימוש 

לדוח המחקר

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-025-00343-5

בקצב המהיר של ההתפתחויות בתחום אין ספק שיש וצפויות התפתחויות נוספות

דוח מחקר שהתפרסם ב- 7 באוקטובר 2025  בחן בשש מדינות (ארגנטינה, דנמרק, צרפת, יפן, בריטניה וארה"ב) כיצד אנשים משתמשים בבינה מלאכותית יוצרת  בחיי היומיום שלהם, מה לדעתם תהיה השפעתה על תחומים שונים בחברה, באופן ספציפי.התמקד בשאלה  מה  אנשים חושבים על תפקידה של בינה מלאכותית בעיתונות ובחברה

מחקר זה הוא המשך לסקר שנערך באותן 6 מדינות בשנת 2024. בהתבסס על תוצאות  2 הסקרים  נמצא   שבשנה האחרונה חלה צמיחה מהירה בשימוש הציבורי בכלים ומערכות של בינה מלאכותית יוצרת , ונעשה פיתוח מתמשך של התכונות והביצועים המוצעים.

מקצת מנתוני הממצאים:

נמצא  שהמודעות והשימוש במערכות בינה מלאכותית יוצרת  גדלו במהירות במהלך השנה – השימוש השבועי כמעט הוכפל מ-18% ל-34%.

יצירת מדיה היא עדיין שימוש חשוב, אך בסך הכל, חיפוש מידע הפך לסוג השימוש הנפוץ ביותר. זה כרוך במשימות רבות ושונות – מחקר נושא, בקשת עצה או מענה על שאלות עובדתיות – וכולל קבלת חדשות. האחרון גדל, אך הוא עדיין לא נפוץ במיוחד;

בעוד שרוב הציבור מודע כיום לפחות למערכות בינה מלאכותית יוצרת שונות ורבים משתמשים בהן, רוב האנשים עדיין לא גמרו בדעתם האם הם בוטחים במערכות אלו. כמה מהכלים הנפוצים ביותר – ChatGPT, Gemini ו-Copilot – זוכים ליותר אמון  (בעוד שדעת הקהל שלילית נטו לגבי כמה אחרים, כולל, למשל, DeepSeek ו-Meta AI).

עסקים רבים אומרים שעדיין לא ראו יתרונות ברורים מניסיונותיהם להשתמש בטכנולוגיה, בעוד שדוגמאות לביצועים בעייתיים ממשיכות לצוץ, וחלקם מודאגים מהיקף ההשקעה ומהסיכון להתבססות  נוספת של חברות טכנולוגיה דומיננטיות, ומההשפעה הסביבתית של טכנולוגיות חדשות צורכות אנרגיה.

לדוח המחקר

השימוש בכלי בינה מלאכותית למחקר נעשה יותר ויותר רווח. מחקר מעניין בחן את יעילותם של כלי בינה מלאכותית  בתחומים:  חיפוש מידע,  גילוי ידע   וסקירת ספרות

הכלים שנבחנו (חלקם בתשלום וחלקם חינמיים דורגו על  ידי  ספרנים וסטודנטים ) הם :

• ChatGPT
• Connected Papers – חופשי
• Connected Papers – בתשלום
• Dimensions AI
• Elicit – חופשי
• Elicit – בתשלום
• Inciteful
• Litmaps – חופשי
• Litmaps – בתשלום
• Microsoft Copilot
• Research Rabbit
• Scholarcy
• Scite
• Semantic Scholar
• Undermine

מתוצאות המחקר עולה :

Scite קיבל את הציון הגבוה ביותר עבור גילוי (M = 16.5) ו-Elicit קיבל את הציון הגבוה ביותר הן עבור חיפוש (M = 17.67) והן עבור סקירות (M = 16). הגרסאות בתשלום של Elicit ו-Undermind נמצאו ככלי הבינה המלאכותית המדורגים ביותר עבור חוקרים. התוצאות  מצביעות גם על כך שגרסאות בתשלום של כלי בינה מלאכותית עשויות להציע פונקציונליות משופרת למחקר אקדמי, אם כי יש לבצע מחקר נוסף בתחום זה כדי לנתח את יחס העלות-תועלת של כלים אלה.

למחקר

מחקר מעניין בדק  הטיה בייצוג החזותי של ספרנים שנוצר על ידי ChatGPT       ב-3 סוגי ספריות שונות – ספרית בית ספר, ספרייה ציבורית וספרייה אקדמית . המחקר התמקד בניתוח הטיות שקשורות למגדר, מוצא אתני , גיל , לבוש ועיצוב השיער

התמונות של ספרנים בסביבות שצוינו, תארו ספרנים באינטראקציה עם ספרן אחר או ביעץ למשתמשי הספרייה. התמונות שנוצרו הוערכו לאחר מכן על סמך קריטריונים כגון מיקום, רמזים חזותיים המצביעים על גיל ומגדר ומאפייני סביבת הספרייה

הניתוח גילה הטיות משמעותיות בתמונות שנוצרו..

מבחינת הייצוג המגדרי הייתה הפרזה  בנוכחות גברים בכל הספריות, בעיקר בספריות אקדמיות שבהן רק 6% מהספרנים האקדמיים מתוארים כנשים. בנוסף, הייתה מגמה ניכרת כלפי ספרנים מבוגרים יותר במסגרות ציבוריות ואקדמיות, וגודל מבני הספרייה גדל מספריות בתי ספר לספריות אקדמיות.

ממצאים אלה מדגישים את חיזוקם של סטריאוטיפים, ובמיוחד את הצגתם של גברים בעמדות כוח יחסית לנשים. מחקר זה תורם לגוף הגדל של מחקרים על הטיות בתוצרי בינה מלאכותית יוצרת, תוך הדגשת הסכנות הפוטנציאליות של הסתמכות על כלים כאלה ליצירת תמונות. הוא מדגיש את החשיבות של בחינה ביקורתית של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית כדי למנוע הנצחת אפליה ואי-שוויון במקצוע הספרנות. הממצאים משמשים כהערה אזהרה בנוגע להשלכות של שימוש בבינה מלאכותית יוצרת לייצוג חזותי בהקשרים מקצועיים.

למחקר

חברת Ex Libris   הודיעה לאחרונה על השקתו של מרכז סקירות חדש

באתר זה ניתן למצוא מידע בנושאים מגוונים רלוונטיים לספריות כגון :

התפקיד המתפתח של ספריות בבינה מלאכותית באקדמיה , הצלחת סטודנטים, אימוץ טכנולוגיה ושינוי חוויית משתמש.

המידע זמין בגישה פתוחה ולעתים נדרשת  הרשמה

האוסף נועד לסייע לספרנים, סגל ומנהיגים מוסדיים להבין וליישם  מגמות מתפתחות

לאתר 

השקת ChatGPT בסוף 2022 הולידה תשומת לב ציבורית ומקצועית רבה לבינה מלאכותית יוצרת (AI). מאז, אנשי מקצוע בתחום המידע בכל סוגי הספריות ומסגרות המידע התמודדו עם שאלות לגבי האופן שבו טכנולוגיה מתפתחת במהירות זו תשפיע על יצירת וצריכת מידע, ועל שירותי ספרייה השונים. ספרנים התמודדו גם עם חששות אתיים, החל מאופן השימוש בכלי מידע בעל פוטנציאל להפקת מידע לא מדויק או מוטה, דרך שאלות של יוצרים וזכויות יוצרים, ועד התמודדות עם שיטות עבודה מזיקות ועלויות סביבתיות הקשורות לכלי בינה מלאכותית.

2 גליונות של Library Trends  עוסקים בנושא ומספקים מבט רחב על האופן שבו בינה מלאכותית יוצרת משפיעה על תחום מדעי הספרייה והמידע (LIS), מעלים שאלות חשובות לגבי ההשלכות האתיות של כלים אלה, עוסקים גם בנושאים  בינה מלאכותית וגישה פתוחה, בינה מלאכותית ומדע פתוח  בינה מלאכותית וניתוח ספרות מדעית ומציעים כיצד ספרנים יכולים להיות מובילים ביישום מושכל (או דחייה) של בינה מלאכותית יוצרת. בשני הגיליונות, המאמרים שנאספו מספקים שילוב של מחקר מקורי, מקרי בוחן וקטעי מחשבה וספקולציות לגבי עתידים אפשריים ורצויים. חלק מהמחברים מאמצים את האפשרויות של בינה מלאכותית יוצרת, חלקם נוקטים בגישה פרגמטית לעבודה עם מה שנראה בלתי נמנע, וחלקם טוענים לדחייה של עתיד טובע בבינה מלאכותית..

https://muse.jhu.edu/issue/54940  גיליון 1 של  כתב העת Library Trends- רשימת מאמרים

https://muse.jhu.edu/issue/55500     גיליון 2 של כתב העת  Library Trends- רשימת מאמרים

https://muse.jhu.edu/article/961188/pdf   -מבוא – מאמר סקירה על הגיליון הראשון

https://muse.jhu.edu/article/968488  מבוא -מאמר סקירה על  הגיליון  השני