ספריות אקדמיות נמצאות תחת לחץ מתמשך לספק שירותים עקביים ואיכותיים בזמן בכל תהליכי העבודה של הספריות, גם כאשר רמות כוח האדם והמשאבים המוסדיים מוגבלים.
לאור מצב זה כמה ספריות אקדמיות משתמשות בבינה מלאכותית כתשתית תפעולית התומכת בעבודה היומיומית ברמות שונות של מורכבות
דוח זה מתמקד בהשפעת בינה מלאכותית בתהליכי עבודה של יצירת מטא-נתונים, קטלוג ורשימות קריאה של קורסים
לצורך כך המחקר בוחן את ההשפעה התפעולית של שני מוצרי Clarivate: Alma AI Metadata Assistant ו-Leganto Syllabus בשני תהליכי עבודה מרכזיים בספריות אקדמיות:
יצירה וקטלוג של מטא-נתונים
תמיכה ברשימת קריאה לקורסים וסילבוס
הניתוח מבוסס על ראיונות עומק עם אנשי מקצוע אקדמיים בספריות ממגוון סוגי מוסדות
בין המרואיינים היו מקטלגים, צוותי תמיכה בהוראה ובלמידה, ואנשי מערכות ותפעול של הספרייה
המרואיינים תיארו באופן עקבי שיפורים איכותיים בממדים תפעוליים ובנוסף דווחו גם על שינויים מדידים בניצול הזמן, בתפוקה ובזמינות שירות.
עולם המידע 