קידום אוריינות בינה מלאכותית באמצעות ספריות אקדמיות –  ניתוח של מדריכי ספריות

ככל שהשילוב של בינה מלאכותית (AI) מתקדם במהירות, ספריות אקדמיות מהוות יותר ויותר גורם בעל חשיבות   מרכזית בתמיכה באוריינות בינה מלאכותית בקרב סטודנטים וסגל.

תוצאות מחקר  בנושא התפרסם לאחרונה

באמצעות ניתוח תוכן, המחקר בחן  70 מדריכי AI LibGuides שפותחו לאחרונה בספריות אקדמיות המזוהות עם איגוד ספריות המחקר (ARL) וקבוצת אוברלין, תוך שימוש במסגרת האוריינות של EDUCAUSE AI.- שנושאו עתיד הבינה המלאכותית בחינוך הגבוה .

מתוצאות. הממצאים עולה שרוב   המדריכים  LibGuides מדגישים כלי AI בסיסיים ושימוש אחראי, עם פחות התמקדות בכישורים טכניים  מתקדמים הקשורים ליצירת AI. הבדלים משמעותיים נצפו בין המדריכים של  ARL  לאלה של   ל-Oberlin Group LibGuides, כאשר ARL מציעה כיסוי מקיף יותר.

כדי לטפל בהבדלים אלה, מומלץ להכשיר יוזמות עקביות ושיתוף ידע כדי להבטיח סטנדרט משותף של תמיכה באוריינות בינה מלאכותית בספריות אקדמיות.

באמצעות בחינה מפורטת, המחקר הנוכחי מארגן מחדש ומשפר את מסגרת האוריינות של EDUCAUSE AI, ומציע גרסה מקיפה יותר המותאמת לצרכי ההשכלה הגבוהה. המסגרת המותאמת ממלאת את החסר במודל המקורי ומציעה גישה ניואנסית לאוריינות בינה מלאכותית, המשקפת את האתגרים הייחודיים העומדים בפני ספריות אקדמיות

למחקר

פוסט נוסף  בבלוג זה בנושא מדריכים של ספריות בנושא בינה מלאכותית ב- libguides  (כולל רשימת מדריכים)

.

תמונת הפרופיל של לא ידוע

About information-world

ד"ר יפה אהרוני , מידענית
פוסט זה פורסם בקטגוריה כללי. אפשר להגיע ישירות לפוסט זה עם קישור ישיר.

כתיבת תגובה