מסדי נתונים מסורתיים, בדרך כלל מחזירים רשימות ליניאריות של מאמרים שמאפשרות לקרוא ולבחור  וחיפוש הספרות בהם מתבצע באמצעות  התאמת מילות מפתח או הפניות לציטוט.

לאחרונה עם העלייה של נתונים ביבליוגרפיים אקדמיים פתוחים, ישנם יישומים שמציגים עבודות מחקר בגרפים דו-ממדיים; אפשר  בקלות לראות את הקשרים בין המאמרים, בין אם בגלל שהם דומים בתוכנם או שיש להם קשרי ציטוט. זה יכול לסייע  למצוא את הספרות העדכנית ביותר, להבין איך רעיונות קשורים זה בזה, לסייע בבניית  תובנות טובות יותר לגבי הנושאים הנחקרים ומאפשר אפילו לגלות מחקרים  שלא ניתן היה למצוא בדרך אחרת ויש בהם להאיץ את המחקר האקדמי.

מספר כלים כאלה לדוגמה הם : Inciteful , VOSviewer , ResearchRabbit , Connected Paper, ולאחרונה גם Litmaps

מידע מפורט על כול אחד מהכלים אפשר למצוא בכתבות הבאות:

https://library.ust.hk/sc/researchrabbit/

https://library.ust.hk/sc/vosviewer-video/

https://library.ust.hk/sc/connected-papers/

https://library.ust.hk/sc/inciteful/

https://library.ust.hk/sc/litmaps/

קישור למאמר שמתאר את השימוש בכלי litmaps והתפרסם לאחרונה ב- Library Hi Tech News