כוח המחשוב שנדרש לפרויקטים בתחום הלמידה העמוקה  כגון עיבוד שפה טבעית, גדל בקצב מואץ  ומכפיל את עצמו מדי כמה חודשים. על פי הערכה בין השנים 2012 -2018 הוא גדל  פי 300000 . הגידול בכוח המחשוב כרוך בצריכת אנרגיה גבוהה, וטביעת רגל פחמנית גבוהה. בנוסף העלות הגבוהה שמצריך כוח מחשוב זה מקשה על סטודנטים וחוקרים, במיוחד מהכלכלות המתעוררות, ליטול חלק בפרויקטים בתחום הלמידה העמוקה. בינה זו מכונה בשל ההשלכות הסביבתיות שלה הבינה המלאכותית האדומה.

חוקרים במכון   Allen Institute for AI  מנסים להתמודד עם מצב זה ומציעים את מה שמכונה   בינה מלאכותית ירוקה. מטרתם להפוך את הבינה המלאכותית לירוקה יותר כלומר ידידותית יותר לסביבה וגם לזולה יותר  באופן שרבים יותר  יוכלו לתרום  לעבודות מחקר איכותיות בתחום.  מסמך עמדה בנושא   שהתפרסם לאחרונה, באוגוסט 2019,  מציע פתרונות מעשיים לכך על ידי אימוץ מדד היעילות  בהערכה לצד מדד הדיוק ומדדים נוספים.כמו כן הוא מציע לדווח על העלות הפיננסית  / "תג המחיר"  של פיתוח המודלים השונים בתחום.

מידע ופרטים מקצועיים במסמך הבינה המלאכותית הירוקה