מדי חודש מתפרסמים כ- 90 אלף מאמרים בתחום הביו-רפואי- 3000-5000 מאמרים מדי יום. הדבר מקשה על המשתמש/החוקר לאתר את המאמרים הרלוונטיים והחשובים ביותר עבורו.
SciReader – מערכת המלצה אישית לספרות ביו-רפואית יכולה לסייע בכך.
SciReader ממיינת באופן אוטומטי את כול המאמרים החדשים בתחום הביו-רפואי לקטגוריות נושאיות, ומאפשרת למשתמש לראות את המאמרים שעשויים להיות המשפיעים ביותר בכול קטגוריה נושאית.
כאשר המשתמש פותח חשבון אישי באתר, המערכת לומדת מה הם הנושאים שמעניינים אותו ומציעה המלצות אישיות בהתאם לתחומי העניין של המשתמש.
מאמר שהתפרסם במאי 2018 כולל פירוט נרחב על מטרות המערכת, מבנה המערכת והאלגוריתמים שבהם היא עושה שימוש
מטרות העיקריות של המערכת הן :
- המאמרים שיסופקו על ידה יהיו רלוונטיים למשתמש
- יהיו מאמרים חדשים
- משתמשים יוכלו לשתף במייל וברשתות חברתיות מאמרים רלוונטיים ומעניינים
- משתמשים יוכלו לארגן את המאמרים
- טוויטר, שמרבה לכלול ציוצים על פרסומים חדשים, ישולב במערכת
- המערכת תהיה שימושית גם לחוקרים חדשים בתחום ולא רק לחוקרים ותיקים, והיא תאפשר בקלות ניווט בספרות הביו-רפואית
לצורך מימוש מטרות אלה המערכת משתמשת באלגוריתמים מתקדמים, כולל למידת מכונה. היא מערכת היברידית שמושתתת גם על ייצוג ודמיון בין התכנים וגם על הדמיון בין המשתמשים
היא מושתתת כיום בעיקר על תכנים מהמאגר הביו-רפואי Pubmed. בעתיד הכוונה להוסיף תכנים ממאגרים נוספים : NIH RePORTER, arXiv ו- bioRxiv
עולם המידע 